NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，把转写、说话人分离、翻译和音频问答合进一个 checkpoint，支持 40 种语言转写、31 种语言与英文互译、13 种语言说话人标注，可处理最长 1 小时录音并标注最多 8 位说话人。
可拿走 Granary v2 四阶段数据管线和 NeMo Speech 微调配方（编码器+投影训练、LoRA 调语言模型、按解码结果选 checkpoint），落到本地模型部署与知识沉淀线；代价是需自备至少 100 条真实标注片段做选点，且通用英文 WER 会小幅上升。
IBM 更新 Granite Speech 系列，新增 granite-speech-5.0-2b，并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
三个模型按精度、端侧速度、说话人归属分工选型，2B 版支持 2000 词关键词偏置和语言 ID 提示词，代价是关键词表要自己维护、格式化输出得在提示词里显式要求。
IBM 发布 Granite Switch 4.1，8B 和 30B 两个版本在同一个托管端点上同时提供对话、通用与安全决策、语音转写能力。模型组合了新的通用决策 aLoRA、在安全决策任务上平均优于 Jev 1.13 等模型的 Guardian aLoRA，以及 OpenASR 榜首的 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC，整体显存占用约等于基座模型本身。
把通用决策、安全决策和 ASR 三个 aLoRA 挂到同一基座、共享 KV cache，显存约等于基座本身；自组 Switch 模型需自己训 aLoRA，Adapter SDK 尚未放出。