Apple 提出摊销式 MIPS 方法，用小型神经网络加速 RAG 检索
Apple 在 ICML 2026 论文中提出摊销式 MIPS 方法，针对固定键库离线训练小型神经网络，把查询路由到最佳匹配所在簇，从而加速 RAG 检索。
借鉴点
可借鉴用回归训练小网络替代质心路由的思路，SupportNet 做簇路由、KeyNet 改写查询接现有 IVF 索引，前提是查询分布稳定且需离线预计算真值样本。
#搜索
只收明天就能用得上的Apple Machine Learning精选AI 评分5858
Hacker News · AI 讨论精选AI 评分7171 Pallavi Singla 用 30 条实时查询评测 You.com、Tavily、Exa、Parallel 四家搜索 API
Pallavi Singla 在 30 条 agent 式查询上横向评测 You.com、Tavily、Exa、Parallel 四家搜索 API，覆盖 GTM、保险、金融三类场景，每条查询重复 3 次共 90 次调用。
借鉴点能拿走一套可复跑的搜索 API 评测框架，含 30 条 agent 式查询、答案键、promptfoo 配置和 MCP 接入方式，可用来给自家 agent 选搜索后端；代价是要自备四家 API key，且只跑了一天数据、每类 10 条，差一两条属噪声。
已经到底了