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  1. AWS Machine Learning Blog58

    AWS 演示 Bedrock AgentCore Gateway 如何用 OBO 令牌交换让 Agent 以用户身份调用 ServiceNow

    AWS 发布教程,演示在 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 上配置 on-behalf-of(OBO)令牌交换,让 AI Agent 调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的身份。

    借鉴点

    能拿走一套 OBO 令牌交换配置,把 Agent 调企业 API 的身份从应用本身换成发起用户;前提是 Entra 双应用注册、ServiceNow 入站 OAuth 和 MCP 2025-11-25 网关,漏掉 requested_token_use 参数就会认证失败。

  1. 掘金71

    Agent 架构怎么选:从单 Agent 到多 Agent 编排的选型决策指南

    这篇指南提出 Agent 架构选型应 workflow 优先、agent 兜底,流程能在设计期固定就用 workflow,只有需要中间决策才上 agent。

    借鉴点

    能拿走一个五参数选型函数和症状对照表,把 workflow 优先、单 Agent 兜底、真并行才上多 Agent 的判断固化成代码,落到软件工厂的架构选型环节;代价是文中成本数字引自 Anthropic 研究,自己项目仍需实测。

  1. Hacker News · AI 讨论74

    envgit 发布:为编码智能体环境做版本控制,按请求拦截 git push 和 npm publish

    作者发布 envgit,一个给编码智能体工作环境做版本控制的开源工具,在每一步后快照工作目录,并用请求级 YAML 策略拦截 git push、npm publish 等不可逆操作。

    借鉴点

    envgit 用每步快照加请求级策略(按 method 和 path 拦 git push、npm publish)补上三个 agent 沙箱默认放行 ~/.ssh 和出网的缺口,代价是 Copilot CLI 只能记录不能强制,shell 规则形同虚设。

  1. Hugging Face Blog62

    微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库终态校验做 RL 奖励,Qwen3.8-27B 全对任务从 38 增至 107

    微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training,把 ThinkingBox 对数据库终态的 1/0 可执行校验直接当作 RL 奖励。

    借鉴点

    可复用离线策略相对难度筛选,用 Beta 后验把任务分五档,只留 0.08 到 0.90 区间做 GRPO,代价是每个候选任务要先跑 n 次探测,且训练与评测的解析器必须对齐。

已经到底了