掘金· lucas_AI·· 23 天前精选AI 评分74
ESPO 提出先诊断再提案后投票的提示词优化法，平均超 GEPA 3.76 个点且提示词短 47%
GEPA 优化出来的提示词为什么又臭又长？ESPO：先诊断，再动手，投票定生死
AI 导读
论文 ESPO（arXiv 2609.04197）提出把进化式提示词优化改成诊断、提案、选择三阶段，在七项基准上平均 74.67% 对 GEPA 的 70.91%，提示词长度少 47%（1004 对 1878 字符）。
借鉴点
可先照搬两处低成本改动，改提示前把验证集错误全量聚类成3到7个模式，选提示时加20轮bootstrap投票；代价是反思调用变多，论文未细算成本账。
来源：掘金 · juejin.cn