掘金· 郑恩赐·· 18 天前AI 评分62
vLLM 是什么：PagedAttention 如何把 KV Cache 浪费从 60%–80% 压到 4% 以下
vLLM是什么：PagedAttention 让大模型推理快 2-4 倍，还能撑起更长思维链
AI 导读
这篇教程解释 vLLM 是 UC Berkeley Sky Computing Lab 发起的开源 LLM 推理服务引擎，用 PagedAttention 把 KV Cache 按 16 token 的 block 管理，把旧系统 60%–80% 的显存浪费降到 4% 以下，同等延迟下吞吐比 FasterTransformer 和 Orca 高 2–4 倍。
来源：掘金 · juejin.cn