arXiv 论文：强智能体做自主 ML 工程需要多少脚手架

arXiv 论文 arXiv:2609.40303 在同等时间预算和同一前沿 LLM 底座下对比发现，开源 SOTA 脚手架相对单会话最小脚手架编码智能体没有优势，性能主要由底座模型决定。作者通过大规模系统性消融实验认为，在多智能体编排、专用检索子智能体等机制层在编码智能体场景下是冗余的，围绕强模型手工搭建脚手架在当前 MLE 基准上回报很低。