Apple 提出 SSR：用选择式结构化推理提升多模态搜索智能体效率

Apple 提出 Selection-based Structured Reasoning（SSR），把推理从开放式生成改为从预设自然语言候选推理中按似然选择，无需辅助任务头。在 2B 和 4B 模型、七个多模态搜索基准上，SSR 平均成功率与同规模领先搜索智能体相当，每轮推理延迟降低超 90%，每题总推理延迟降低 28–54%。