记忆张量开源MemT 1.0记忆原生模型，最大288B参数

记忆张量开源发布MemT 1.0系列记忆原生模型，把经验编码成模型内部可训练的动态状态，而非外接检索库。两个型号为36B参数、激活3B的MemT-1.0-Nano（基于Qwen3.6-35B-A3B）和288B参数、激活17B的MemT-1.0-Flash（基于DeepSeek-V4-Flash），团队称这是记忆原生模型首次实现近300B参数规模的工程验证。