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Agent 上下文管理实现详解：从窗口工程到长期记忆
AI 导读
这篇工程综述把 Agent 上下文管理拆成 Write、Select、Compress、Isolate 四类策略，并逐项对照 Claude Code、Cline、Aider、LangGraph、OpenAI Responses API 的落地做法。
借鉴点
能拿走 Write/Select/Compress/Isolate 四策略和工具结果截断、固定前缀顺序等具体阈值，落到软件工厂的 Agent 上下文治理；代价是阈值需按自家任务和窗口实测，且多为二手归纳。
来源：掘金 · juejin.cn