Cartesia 发布 H-Net 缩放结果：字节级动态分块比 BPE 省 3-5 倍算力

Cartesia 在博客中公布层级网络 H-Net 的缩放结果，用模型内可学习的动态分块替代 BPE 分词，在受控对比下比 BPE Transformer 省 1.28 倍验证集算力、下游评测约 2 倍。