掘金· 穆梓兰煊·· 16 天前精选AI 评分70
Python 千万级向量检索内存优化手册：用 faiss 1.7.4 的 PQ 压缩把索引从 12GB 压到 2GB
Python 千万级向量检索内存优化手册
AI 导读
这篇教程给出 Python 生态下千万级向量检索的内存优化方案，选用 faiss 1.7.4 配合乘积量化（PQ）压缩，在 16GB 内存服务器上把索引总占用从 12GB 降到 2GB，召回率（@10）从 99.5% 降到 92.3%。
借鉴点
能拿走 faiss 1.7.4 的 IVFPQ 配置（m=12、nbits=8、nlist 取向量数平方根）和训练样本量要求，落到本地向量检索的内存裁剪上，代价是召回率从 99.5% 降到 92.3%。
来源：掘金 · juejin.cn