从零到实战：AI 全栈学习进阶路线

一份 AI 全栈学习路线按基础、模型、工程、应用四阶段展开，目标是打通“算法+工程+应用”三层能力。基础阶段用 NumPy、Pandas、Matplotlib 处理数据，模型阶段用 PyTorch 实现线性回归并理解训练闭环。工程阶段用 FastAPI 封装推理接口，应用阶段基于 LangChain、FAISS 和 BAAI/bge-small-zh-v1.5 搭建 RAG 问答系统。