Amazon Bio Discovery 团队用 AI 设计并表征抗体，三篇论文覆盖结合力排序、可开发性预测与端到端设计

Amazon Bio Discovery 团队发表三篇论文，分别提出仅凭序列排序抗体结合强度的 MochiBind、预测抗体可开发性的 CA-MAP，以及用智能体选择结合位点并实验验证的端到端抗体设计流程。MochiBind 在四个未见抗原上成对准确率均超结构基线，平均领先近 10%，在 CPU 上约 13 秒完成 20 万对抗体打分，推理速度提升逾 100 倍。