跳到正文
掘金· 丘山录·· 16 天前精选AI 评分78

实测本地部署 Qwen3-0.6B:80 线程比 8 线程慢 2.66 倍

本地部署 Qwen3,80 线程反而慢 2.66 倍

AI 导读

作者在 80 逻辑核双路 Xeon 服务器上实测 llama-cpp-python 跑 Qwen3-0.6B-Q8_0,8 线程达到峰值 36.27 tok/s,20 线程掉 24%,80 线程只有 11.04 tok/s,退回单线程水平。

借鉴点

能直接拿走线程扫描表、taskset 绑 NUMA 节点和 numactl --cpunodebind 加 --membind 的组合,落到本地模型部署线;代价是绝对 tok/s 是共享负载下的下限,只能看相对趋势。

来源:掘金 · juejin.cn