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GitHub Blog · AI & ML· Batu Ozturkler·· 2026-10-14AI 评分36

GitHub 揭秘密钥检测模型:用更少噪音发现更多密钥

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise

AI 导读

GitHub 用微调的 ModernBERT 分类器替换此前基于 LLM 的密钥扫描流程,用户接受率提升 11.5%,推送后扫描中位执行时间缩短 86%,服务成本降低超 98%。该流程先用正则表达式高召回生成候选,再由分类器结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实凭据。效率提升使通用密钥检测得以扩展到推送保护,在推送前返回结果。

来源:GitHub Blog · AI & ML · github.blog