掘金· 前端阿凡·· 13 天前精选AI 评分83
Worker 与 OffscreenCanvas 实测：25 条断言拆解线程边界与传输开销
Worker 与 OffscreenCanvas
AI 导读
作者用真实 Chrome 跑了 5 组基准和 25 条断言，实测 postMessage 三条通道、OffscreenCanvas 交接和 Worker 池的代价。
借鉴点
能拿走 transferListOf 摊平函数、约 130 行 RPC 封装和带握手与崩溃补人的 Worker 池，落到本地模型部署或视频产线的浏览器侧渲染；代价是每 worker 约 5ms 启动、15µs 消息地板和每 worker 独立堆。
来源：掘金 · juejin.cn