百万 token 上下文实测：作者把系统提示词从千字删到不足四百字

作者在百万 token 上下文可用后实测把中型前端仓库整包塞入让模型改代码，结果模型调用了不存在的 store 方法并改错方向，于是改为向量检索先压到十个片段、再让长窗口做跨文件交叉比对、最后要求三百字内给结论。作者还发现把工具 schema 从对话中段挪到系统段首位后，模型无视工具说明的问题消失，并把系统提示词从一千多字删到不足四百字，只保留任务边界、输出格式和硬性禁止三类内容。