大模型底层架构与推理机制源码深度剖析：Transformer、KV 缓存与 llama.cpp

文章从源码视角剖析大模型底层架构与推理机制，用 PyTorch 风格代码展示 RMSNorm、TransformerBlock 与带 KV 缓存的注意力实现，说明 KV 缓存把每步注意力计算从 O(n²) 降到 O(n)。