DDVR-Net 用可见度门控拆分字形与破损特征，严重破损字符准确率 61.54%

中央民族大学与北方工业大学团队在 ACM MM 2026 提出 DDVR-Net，把字符的字形特征与破损特征在特征层解耦，再预测每个字的可见度，清晰字只走视觉识别、破损字才交给 LoRA 微调的 Qwen2.5-0.5B 按上下文修复。