谷歌提出“睡眠框架”：让大模型边用边学、不遗忘旧知识

谷歌研究团队发布“睡眠框架”（Sleep Framework）持续学习研究成果，将模型运行分为“清醒”与“睡眠”两阶段，睡眠时通过记忆巩固和“做梦”环节整合新知识。该框架可处理最长约 1000 万 token 上下文，在未见语言的多阶段持续学习中保持接近零的性能下降，并在 AIME 24/25 等数学基准上取得更高准确率。