把词向量贴在地球仪上：用球面视角看 Embedding 的真实几何

一篇教程用不到 200 行 Python 把 jina-embeddings-v4 输出的词向量经 PCA 降到 3 维并归一化到单位球面，用 Plotly 生成可交互的“词语地球仪”。脚本用 slerp 沿大圆弧连接词语，并同时保留高维空间真实夹角与 3D 投影后所见夹角，便于对比降维失真。