AI 稳定性治理体系构建与疑难问题深度分析

文章给出 AI 稳定性治理的四层体系：可观测、监控告警、根因定位与自愈止损，并附特征漂移检测、滑动窗口异常检测和分级处置的代码示例。以“模型预测漂移但精度无明显下降”为例，排查方向包括线上与训练期特征分布对比、上游数据清洗逻辑变更和标注回流周期。该链路可将疑难问题平均定位时间从小时级压缩到分钟级。