为什么“擅长用 AI”需要时间与实践

文章反驳“AI 足够强后零学习成本上手”的观点，认为用好 AI 需要长期技能积累。作者列举了提供正确上下文、判断模型能力边界、识别 AI 生成代码特有错误（如为无关紧要的边界情况引入 mutex）、快速略读冗长输出等技能，并指出新模型主要是在旧模型已擅长的任务上进步更大。