AI 测试与软件测试有何不同：如何构建可靠的生产级 AI 系统

文章指出 AI 测试与软件测试的核心差异在于系统从确定性变为概率性：同一输入会产生输出分布，验收标准需改为对客户认可的金标准集测量通过率。测试金字塔结构仍适用，但各层内容需重构：检索与生成分开测、智能体测轨迹而非最终答案、工具调用与集成一起测。原文还强调多数 AI 项目在生产中失败源于组织问题，需与业务方用具体样例约定"足够好"并在上线后持续度量。