掘金· hpoenixf·· 14 天前精选AI 评分72
ETF Agent 作者拆解 Agent 上下文治理：从首轮输入到长期记忆的落地做法
Agent 上下文治理全景·行动篇：从首轮输入到长期记忆，怎样真正落地
AI 导读
ETF Agent 作者以基金费用与持仓比较为教学任务，拆解 Agent 上下文治理的落地做法，主张每次调用前从有效任务、获准材料和真实执行记录重建工作视图，而不是维护一个不断增长的字符串。
借鉴点
能拿走的是按职责分区装配每轮请求的做法，系统提示词只放稳定指导，记忆先过准入再选，工具结果存成可回读引用；可落到知识沉淀和本地模型部署的上下文装配环节，代价是要自己维护版本、覆盖和回执，原文只给教学别名和示意字段，没有可直接调用的接口。
来源：掘金 · juejin.cn