用 Python 把一年 1500 次 DeepSeek 会话做成个人知识库，花费不到 1 元

一名信安学生用 Python 把一年在 DeepSeek 等平台积累的 1500 多次对话清洗成个人知识库，总花费不到 1 元。流程是本地正则粗筛掉约 70% 闲聊、DeepSeek API 分类打分、人工 review 校准，并用 SHA-256(会话 ID + 消息总数 + 最后一条时间戳) 的混合指纹配合 SQLite 去重，避免重复调用。