暨南大学发布 HANS 数据集：让文档解析模型学会忽略学生涂改

暨南大学团队发布 HANS 数据集，用 5,213 张真实初二数学答题卡扫描图和像素级涂改标注，把「被删内容不算答案」定为解析任务约定。配套 NA-GOT 框架在 GOT 架构上加两层 MLP 噪声预测头与注意力负偏置，微调后 F1 达 0.810，优于微调 GOT 的 0.801 和 Qwen3-VL 的 0.724。