研究：LLM 多智能体系统易受从众行为与失控级联影响

一项按经典 Music Lab 实验设计的研究发现，LLM 智能体群体在能看到累计推荐次数时会出现失控级联，产生极端且不可预测的集体推荐，且与歌曲本身吸引力越来越背离。相比人类，LLM 群体更易从众，级联也更难自我纠正。该脆弱性对推荐系统、自动评估和多智能体协作有影响。