别再追“最强模型”了：一份给普通用户的 AI 模型选型方法指南

一份面向普通用户的 AI 模型选型指南提出，选模型应先写清任务需求、预算档位和语言场景，而非追逐“最强”排名。文中举例称 GPT-6 Astra 在 AI 评委的 EQ-Bench 写作榜排第一，但在 arena.ai 的 414 场真人盲投中只赢 38 场。作者建议用 15 到 20 个真实任务盲测两三个候选模型，并锁定版本、定期复评。