用 AI 花 4 个月才做出一个 Todo 应用：高度个性化与长反馈场景下复杂智能体配置为何失效

一位做 AI 辅助编程培训的作者用 AI 花了约 4 个月、约 50 次提交才完成自己的 Todo 应用，原因是它高度个性化、验证结果偏主观，必须持续人工介入。在 Softfight 的软件销售场景中，反馈周期长达数月，离线评测只能覆盖部分目标，因此他更倾向保持简单的智能体配置。他认为只有在验证和确认更容易时，更复杂的智能体配置才值得采用。