多个 AI 编程代理之间如何共享上下文：三类做法与三个坑

针对 Claude Code、Cursor 与终端 agent 并行开发时的上下文断层，现有解法分三类：仓库内的项目约定文件、各工具自带的记忆功能，以及外置的共享记忆层。三者分别面临人工维护、记忆锁在单一工具内、工程成本与新增风险点的问题。作者建议先用零成本的项目约定文件固化稳定事实，再考虑外置方案。