Hacker News · AI 讨论· shakewingo·2026-10-31 20:43· 15 天前精选AI 评分74

Tadpole 开源从零构建的 LLM agent，并用 SFT 把 Qwen3-4B 的 pass@1 从 0.419 提到 0.774

Show HN: Tadpole – an LLM agent built from scratch then post-trained on 4B model

AI 导读

Tadpole 开源了一个约 3500 行纯 Python、不依赖 agent 框架的工具调用 agent，带文件、shell、网页搜索抓取、会话与上下文压缩，可跑在本地 4B 模型或任意 OpenAI 兼容 API 上，并能以 Telegram 机器人常驻。

借鉴点

能拿走一份 3500 行纯 Python 的 agent 分阶段实现和 SFT 数据配方，落到本地模型部署与软件工厂线；代价是训练要 24GB CUDA 显卡，整条后训练线约 140 美元。