Databricks 谈 AI 成本管理新经济学：从 tokenmaxxing 转向 valuemaxxing

Databricks 高级主任工程师 Kevin Stumpf 提出企业 AI 成本管理应从追求 token 消耗量转向衡量投入产出比，并按用户、团队、智能体、网关端点、模型、供应商等维度提供开箱即用的成本归因，还支持请求级标签自定义。他指出上下文膨胀既浪费 token 又干扰智能体决策，建议让智能体通过工具、MCP 服务器或技能按需拉取上下文，而非预先推送。