金仓AI原生数据库实测：1亿条向量内存降95.4%、延迟降80%，能否解决RAG痛点？

电科金仓在“Hello，AI 数据库”发布会上公布实测数据：1亿条768维向量、98%召回率下，峰值内存开销比业界降低95.4%，查询延迟降低80%。其思路是把向量检索做进数据库内核，复用 Buffer Pool 按需加载索引，并让关系过滤与向量相似度计算在同一执行计划中协同下推，实现“数据不出库”。同步还推出全栈智能数据开发工具。