AI 智能体记忆栈解析：记忆类型、设计模式与 Letta、Mem0、Graphiti、Cognee 框架对比

文章梳理 AI 智能体的记忆栈，把记忆分为工作、情景、语义、程序四类，分别对应不同的存储层与检索方式。文中给出可复用做法，包括写入前给记忆打重要性分、按智能体角色隔离记忆、在决策点而非任务开始时检索、记录每条记忆的来源。文章还对比 Letta、Mem0、Graphiti、Cognee 在存储模型和处理事实变更上的差异，并列出把一切塞进单一向量库、无边界增长、同等信任所有写入等失效模式。