研究者提出按动作可逆性而非模型置信度设定 agent 错误容忍度

一位临床 AI 研究者回应 agent 验证讨论时提出，能容忍哪种错误由动作本身决定，而不是模型置信度。对删除、支付、发布、部署、发送这类不可逆或外部可见的提交，误接受代价更高，门控需要正向证据和默认隔离；对草稿、查询、staging 这类可逆或只读动作，误拒绝代价更高，会消耗审核注意力并促使人们绕过门控。