Embedding、向量与向量数据库：彻底理解 AI 如何进行语义检索

文章从零讲解 RAG 中的 Embedding、向量与向量数据库：Embedding 模型把文本转成数百到 1,536 维的数值向量，再用余弦相似度、点积或欧氏距离比较相关性。向量数据库负责存储向量、建立 HNSW、IVF 等索引并支持元数据过滤，文中还对比了 PostgreSQL + pgvector 与 Qdrant 的选型差异。