别再数 token 了，开始数交付了多少软件

文章主张用「每个已合并 PR 的成本」替代 token 消耗量来衡量 AI 编程投入的回报，并同时跟踪返工与缺陷以免低成本掩盖质量下降。做法上把困难规划交给前沿模型、把代码生成与重复重构路由到自运营的开源权重模型，HPE 称其混合 AI 平台将 150 多个内部应用的 token 成本降低 30% 至 50%。文章还指出同一许可下用量最高的 5% 用户消耗量约为最轻用户的 450 倍。