别急着让 AI 写代码：需求里的「熵」才是真正的成本

文章指出 AI 时代最贵的不是写代码，而是把需求说到不需要再猜的程度，并用香农熵与 Cynefin 框架量化需求中的不确定性。作者把清晰、庞杂、复杂、混沌四域对应到 Claude Code 等 Agent 的感知—分析—决策—执行—反馈链路，主张人先把混沌问题拆成可判定的子任务再交给 LLM。文中还提出沿任务生命周期的时间维度拆解需求，并以「一条可判定规则加一组用例」作为拆解粒度。