ABBEL：通过信念状态更新让 LLM 高效完成长程交互

伯克利 AI 研究团队提出 ABBEL 框架，将 LLM 的交互摘要建模为自然语言"信念状态"并对其内容进行监督评分。在协作编码基准 CollabBench 上，该方法把与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数减少 50%，峰值 token 用量仍显著低于全上下文。