研究：LLM训练于垃圾数据会致认知退化
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研究：LLM训练于垃圾数据会致认知退化
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先了解这件事
AI 综述
德州农工大学Zhengzhong Tu团队的研究发现，大语言模型在社交媒体垃圾数据上训练后会出现“脑腐”，主要表现是跳过推理步骤直接给出答案，且这种退化难以恢复。 该结论针对的是以社交媒体垃圾数据为训练材料的模型，报道未说明其他类型数据或训练方式是否产生同样效果。
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最新进展11月5日 01:32
研究：LLM 训练于垃圾数据也会“脑腐”，且难以恢复报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日