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NVIDIA 三项优化提升 DGX Spark 上 MoE 推理吞吐

1 篇报道1 个报道来源12 天前更新

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AI 综述

NVIDIA 发布技术博客,介绍在单台 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash(124B 参数、5.1B 激活的 MoE 模型)推理的三项叠加优化。NVIDIA 称,在全部 1,319 道 GSM8K 题上,解码吞吐从 37.81 提升到 53.89 tokens/s,涨幅 42.5%,平均延迟下降 24.5%,准确率为 96.89%,基线为 96.82%。 其中 FP8 LM head 需设置 SGLANG_ENABLE_FP8_LM_HEAD=1 开启,且不能与基线的 --enable-fp32-lm-head 选项同时使用;FP8 LM head 与 MTP 同时开启时,draft 须共享完整 LM-head 模块,NVIDIA 指向 Ling cookbook notebook 说明如何同时启用两者。

AI 根据报道生成 · 12 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月4日
  1. MarkTechPost精选
    NVIDIA 在 DGX Spark 上用三项优化把 Ling-3.0-flash 的 MoE 推理吞吐提升 42.5%

    NVIDIA 技术博客给出在单台 DGX Spark 上加速 Ling-3.0-flash 这个 124B 参数、5.1B 激活 MoE 模型推理的三项叠加优化,在全部 1,319 道 GSM8K 题上解码吞吐从 37.81 提升到 53.89 tokens/s,涨幅 42.5%,平均延迟下降 24.5%,准确率 96.89% 对 96.82%。