后端转 AI 应用开发的概念梳理与 Spring AI 示例
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后端转 AI 应用开发的概念梳理与 Spring AI 示例
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AI 综述
一位有 Spring Boot 背景的开发者按认知顺序重排 AI 应用开发概念，先给出一张五层架构图，再拆解 RAG、Tool Calling、MCP 四个能力块，最后落到 Spring AI 1.0 的可运行最小代码。 该文面向后端开发者，用一张图串联架构、RAG、Tool Calling 与 MCP 相关的 12 个名词，属于概念梳理与入门示例，未给出实际运行效果或性能结论。
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最新进展11月5日 11:44
后端转 AI 应用开发：用一张图理清架构、RAG、Tool Calling 与 MCP 的 12 个名词报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 掘金后端转 AI 应用开发：用一张图理清架构、RAG、Tool Calling 与 MCP 的 12 个名词
一位有 Spring Boot 背景的开发者按认知顺序重排 AI 应用开发概念，先给五层架构图，再拆 RAG、Tool Calling、MCP 四个能力块，最后落到 Spring AI 1.0 的可运行最小代码。