多 Agent 项目规则从 540 行压缩至 82 行
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多 Agent 项目规则从 540 行压缩至 82 行
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AI 综述
一位 AI 产品经理 Linye 分享了一套多 Agent 项目规则瘦身方法，称将规则文件从 540 行压缩到 82 行，单次会话注入的 token 从约 8,200 降到约 1,200，代码一次性命中率从不足 50% 升到 85% 以上。 该方法被写入开源项目 Context Continuity（v0.1.1），包含“五层根因排查法”与“规则四步瘦身实践”。Linye 称该项目已全面开源，规范与模板开箱即用，并可通过 npx skills add JasperLin2333/context-continuity --skill context-continuity 一键安装 Skill。上述效果数据来自 Linye 的自述。
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最新进展11月6日 09:39
多 Agent 项目规则从 500 行瘦身到 80 行的四步排查法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 掘金精选多 Agent 项目规则从 500 行瘦身到 80 行的四步排查法
一位 AI 产品经理把多 Agent 项目的规则文件从 540 行压缩到 82 行，单次会话注入的 token 从约 8,200 降到约 1,200，代码一次性命中率从不足 50% 升到 85% 以上。