vivo 团队提出 KDC 双链工程模型
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vivo 团队提出 KDC 双链工程模型
2 篇报道1 个报道来源10 天前更新
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AI 综述
vivo 互联网存储团队提出知识驱动计算（KDC）工程模型，用“业务因果链”与“运行事实链”的双链结构，把 Agent 的判断、审批、执行和反馈变成可持久化、可恢复的运行事实。 该团队称，模型将 Session、Harness 与执行环境解耦，区分 Session、Context、State、Memory 和 Knowledge，并以 Resume Contract、Progress Contract 与 Evaluation Contract 说明一次 Agent 运行如何被恢复、交接、验证和持续演进。 上述内容来自该团队自述，报道未给出该模型在实际业务中的落地效果或验证数据。
AI 根据报道生成 · 10 天前更新
最新进展11月5日 14:50
vivo 团队提出 KDC 双链结构，把 Agent 判断与行动变成可恢复的软件事实事件进展
2 个进展
- 11月5日 14:50 · 1 篇报道vivo团队分享Agent运行事实与恢复工程方法掘金：vivo 团队提出 KDC 双链结构，把 Agent 判断与行动变成可恢复的软件事实
- 10月29日 11:35 · 1 篇报道KDC 全景：从现实到反馈的完整工程模型掘金：KDC 全景：从现实到反馈的完整工程模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 掘金vivo 团队提出 KDC 双链结构，把 Agent 判断与行动变成可恢复的软件事实
vivo 互联网存储团队提出 KDC 工程模型，用业务因果链与运行事实链的双链结构，把 Agent 的判断、审批、执行和反馈变成可持久化、可恢复的运行事实。
10月29日
- 掘金KDC 全景：从现实到反馈的完整工程模型
vivo 互联网存储团队提出知识驱动计算（KDC）的 Reality-to-Feedback 闭环，并给出对象化、运行时化、治理化三层工程模型。该模型把 Reality Map、Knowledge Card、AI Action Record 和 Feedback Contract 串成一条可审计的业务因果链，区分已验证实践、理论推导与开放问题。