开源模型显存估算：KV 缓存成关键
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开源模型显存估算：KV 缓存成关键
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先了解这件事
AI 综述
有作者发布了一套用 Python 函数估算开源模型部署显存的方法，针对 Kimi K3.1 Pro、文心 5.5 Flash Base、Axion 1.0 等模型计算权重、KV 缓存与所需显卡数量。其结论是：除模型权重外，KV 缓存才是决定模型能否跑起来的关键。 该方法以代码形式给出估算过程，作者称代码均已实际运行过。
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最新进展11月6日 11:24
开源模型扎堆发布后如何算显存：权重、KV 缓存与卡数的 Python 估算方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- 掘金精选开源模型扎堆发布后如何算显存：权重、KV 缓存与卡数的 Python 估算方法
作者用 Python 函数估算 Kimi K3.1 Pro、文心 5.5 Flash Base、Axion 1.0 等开源模型的部署成本，结论是权重之外 KV 缓存才是决定能否跑起来的关键。