CLIP 零样本分类：文本提示直接生成分类器
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CLIP 零样本分类：文本提示直接生成分类器
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AI 综述
CLIP 的零样本分类不依赖预先训练好的固定分类头：把候选类别写成 "a photo of a cat" 这类文本提示，经 Text Encoder 编码成向量，再与图像向量逐一计算相似度，取 Softmax 概率最高的类别作为预测结果。 这意味着分类器由文本提示即时生成，更换候选类别只需改写提示词，无需重新训练模型。
AI 根据报道生成 · 10 天前更新
最新进展11月5日 13:59
CLIP 的零样本分类：一组文本如何变成图像分类器？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- 掘金CLIP 的零样本分类：一组文本如何变成图像分类器？
CLIP 的零样本分类不依赖固定分类头，而是把候选类别写成 "a photo of a cat" 这类 Prompt，经 Text Encoder 编码后与图像向量做相似度比较，取 Softmax 概率最高者作为预测。