苍何分享用 LobeHub 搭建 Super-agent 团队
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苍何分享用 LobeHub 搭建 Super-agent 团队
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AI 综述
苍何分享了一套用 LobeHub 搭建 Super-agent 团队的实践:参照 DeepSeek Harness 团队的 Super-agent 设计,搭建了由 1 名主管 Agent 和 6 名执行 Agent 组成的协作群,并接入本地 Codex 和 Claude Code,用于网站内容审查、PR 修改与复核。 苍何称,接入 Codex、Claude Code 前需先确保本机 CLI 可用,再通过桌面端或 CLI 连接器接入设备,为执行成员配置对应环境和工作目录;Agent 能否读写文件、运行命令和推送代码,还取决于本机文件权限、CLI 执行限制以及 Git、GitHub 的登录与授权状态。 苍何在文中称,读者可以自行尝试这套做法。上述效果来自其个人分享,报道未提供独立验证。
AI 根据报道生成 · 11 天前更新
最新进展11月4日 15:08
苍何用 LobeHub 搭建 Super-agent 团队的工程实践报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- 掘金苍何用 LobeHub 搭建 Super-agent 团队的工程实践
苍何结合 DeepSeek Harness 团队的 Super-agent 设计,用 LobeHub 搭了一套主管 Agent 加 6 名执行 Agent 的协作流程,并接入本地 Codex、Claude Code 干活。
- 掘金苍何用 LobeHub 搭建 Super-agent 团队的工程实践
苍何参照 DeepSeek Harness 团队的 Super-agent 设计,用 LobeHub 搭了一套 1 名主管 Agent 加 6 名执行 Agent 的协作群,接入本地 Codex 和 Claude Code 完成网站内容审查、PR 修改与复核。