热点事件历史事件

Revolut 约2000名工程师默认编码工具换成自托管 GLM

2 篇报道1 个报道来源12 天前更新

先了解这件事

AI 综述

Revolut 已将约 2000 名软件工程师的默认编码工具从 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 换成中国实验室 Z.ai 的 GLM 开放权重模型，由公司在美国自有基础设施上自行托管，而非使用 Z.ai 的托管服务。Revolut 称，AI 编码推理成本因此降了约 90%，自托管 GLM 5.1 每百万输入/输出 token 约 0.30 美元，约为使用 Codex 或 Claude Code 的十分之一。 GLM 为纯文本模型，不适合 UI 等图像相关任务，Revolut 用模型路由把视觉查询转给 Gemini 等模型，代码生成仍由 GLM 承担；Claude Code 和 Codex 仍保留，作为最困难工作的例外。为大规模服务 GLM-5.3，Revolut 部署了 56 块 Nvidia B200 GPU。这一约 90% 的节省不含云资源、人力和监控成本，且依赖大量调优；报道称，缺少 Revolut 同等规模和基础设施团队的小公司未必能取得相同结果。

AI 根据报道生成 · 11 天前更新

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月4日

05:23
Hacker News · AI 讨论精选
Revolut 用自托管 GLM 替代 Claude，AI 编码推理成本降约 90%
英国金融科技公司 Revolut 称在不到一年内把 AI 编码推理成本削减约 90%，做法是把自托管模型设为默认，替代此前主要依赖的 Claude 等商业服务。
04:57
Hacker News · AI 讨论
Revolut 用 GLM 开源权重模型替换 Claude Code，AI 编码账单降约 90%
Revolut 已将约 2000 名软件工程师的默认编码工具从 Anthropic 的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 换成中国实验室 Z.ai 的开源权重模型 GLM，由公司自行托管，账单降至原先付给 Anthropic 和 OpenAI 的约十分之一。