中国科大开源RNA基础模型structRFM

中国科学技术大学科研团队发布开源核糖核酸（RNA）序列基础模型 structRFM，提升了模型在 RNA 结构预测与功能推断一系列下游任务中的性能。该模型有望助力人工智能驱动的科学研究、生物学机制理解与药物发现，相关研究成果 5 日发表于国际学术期刊《自然》。

中国科大 MIRACLE 实验室发布开源 RNA 序列基础模型 structRFM，基于约 2100 万条经计算注释的序列-二级结构配对数据预训练，仅需输入序列即可提取序列级、核苷酸级和核苷酸对级特征。模型在零样本同源性分类、二级与三级结构预测及剪接位点预测等功能推断任务中达到国际前沿水平，完整配对数据、模型权重和源代码已开放。相关成果于 11 月 5 日发表于《自然》。